DOFINANSOWANO ZE ŚRODKÓW
BUDŻETU PAŃSTWA
POLSKA METROLOGIA II
Zastosowanie sztucznej inteligencji w pomiarach nierówności powierzchni
DOFINANSOWANIE
999 900 ZŁ
CAŁKOWITA WARTOŚĆ
999 900 ZŁ
DATA PODPISANIA UMOWY
02.2024
Projekt ma na celu kontynuowanie prac rozpoczętych w ramach pierwszej edycji projektu Polska Metrologia, na rzecz zastosowań algorytmów sztucznej inteligencji, w tym uczenia maszynowego, prostych sieci neuronowych oraz konwolucyjnych sieci w pomiarach nierówności powierzchni. W ramach nowej inicjatywy, opracowane rozwiązania, pozwolą na wstępne, szybkie opracowanie scenariuszy pomiarowych, w tym doboru rodzaju metody pomiarowej, systemu pomiarowego, rodzaju głowicy pomiarowej, wstępnych parametrów pomiarowych, rodzaju i stopnia filtracji danych. W projekcie będzie wykorzystana baza danych, opracowana przez zespół w ramach I edycji Programu Polska Metrologia, która zostanie znacząco rozbudowana w ramach nowych działań badawczych. Opracowane algorytmy pozwolą na zaawansowane wsparcie metrologów przy podejmowaniu nietrywialnych decyzji w opracowaniu scenariuszy pomiarowych, których złożoność w dobie Przemysłu 5.0 dynamicznie wzrasta. Należy podkreślić, że proponowane rozwiązania będą w pełni skalowalne, zarówno w zakresie danych wejściowych jak i możliwości rozbudowania danych wyjściowych. We wszystkich proponowanych zadaniach planuje się ścisłą współpracę z ekspertami z Głównego Urzędu Miar.
Application of Artificial Intelligence in Surface Roughness Measurements
The project aims to continue the work initiated under the first edition of the Polish Metrology programme, focusing on the application of artificial intelligence algorithms, including machine learning, simple neural networks, and convolutional neural networks, in surface irregularities measurements.
Within the new initiative, the developed solutions will enable the preliminary and rapid preparation of measurement scenarios, including the selection of the appropriate measurement method, measurement system, type of probing head, initial measurement parameters, as well as the type and degree of data filtering.
The project will utilise the database developed by the research team during the first edition of the Polish Metrology programme, which will be significantly expanded within the framework of the new research activities. The developed algorithms will provide advanced support for metrologists in making non-trivial decisions when preparing measurement scenarios, the complexity of which is rapidly increasing in the era of Industry 5.0.
It should be emphasised that the proposed solutions will be fully scalable, both in terms of input data and the potential extension of output data. All planned tasks will be carried out in close cooperation with experts from the Central Office of Measures.
POLSKA METROLOGIA
Analiza możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w pomiarach nierówności powierzchni
DOFINANSOWANIE
999 900 ZŁ
CAŁKOWITA WARTOŚĆ
999 900 ZŁ
Przedmiotem projektu jest analiza możliwości implementacji sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz zagadnień sieci neuronowych w metrologii nierówności powierzchni dla wybranych parametrów chropowatości i topografii powierzchni.
Prace w ramach projektu mają na celu ocenę możliwości opracowania algorytmów AI i ich zastosowania do procesów wspomagania, wyręczania metrologa w doborze techniki pomiarowej, prędkości pomiaru, gęstości próbkowania, rodzaju i stopnia filtracji danych, w zależności od rodzaju mierzonego przedmiotu, wymaganych do jego oceny parametrów nierówności powierzchni, zdolności rozdzielczej, niepewności pomiaru oraz innych informacji wstępnych. Projekt znacząco przyczyni się do rozwoju polskiej metrologii w kierunku najnowszych światowych trendów współczesnej metrologii nierówności powierzchni, wykorzystania sztucznej inteligencji w pomiarowych systemach stykowych i bezstykowych.
Application of Artificial Intelligence and Machine Learning
in Surface Measurements
The project aims to experimentally analyse the possibility of implementing artificial intelligence and machine learning (ML) in an assisted selection of measurement parameters using contact and non-contact devices for surface irregularities measurements. The implementation will be concerned with the complex impact of the type and degree of data filtering on the measured metrological parameters when using various measurement techniques. Depending on the measuring object and the parameters of surface irregularities, measurement technique, resolution, measurement uncertainty, and other initial information required for its assessment, the algorithm developed within the specified range will relieve the operator before measuring by selecting the measurement technique from the database of available metrological devices, measurement speed, sampling density, type and degree of data filtering used.
The project is based on the vast amount of data obtained from various surfaces, collected using contact and non-contact techniques, and implemented with various measurement parameters and results filtering procedures. The measurement results will be used as a large set of input data for the further preparation and implementation of machine learning algorithms using a pre-trained neural network. Measurement uncertainties for surface irregularities will also be estimated and used as input parameters for the algorithm. The data will be prepared suitable for implementing supervised machine learning algorithms depending on their type (numbers, images, filter types, etc.).
Funding: A grant supported this work: A project entitled: "Analysis of the possibility of using artificial intelligence in surface irregularities measurements", financed by the Ministry of Education and Science of the program: Polish Metrology Nr PM/SP/0021/2021 of 29.06.202
Projekt pt. „Analiza możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w pomiarach nierówności powierzchni” finansowany przez Ministerstwo Edukacji i Nauki Programu Polska Metrologia Nr PM/SP/0021/2021 z dnia 29.06.2022.
